A Google az Analytics céges minősítéssel rendelkező partnereinek minden évben tart a Kaliforniai központban egy több napos eseményt (GA Summit néven), ahol megismerhetik a várható újdonságokat, megtudhatják hogy milyen irányba fog továbbfejlődni az eszköz a következő évben.

De idén - szakítva a korábbi évekkel - a Google a nagyközönség részére is publikálta, hogy milyen újdonságok fognak megjelenni. Ezt most azért tette, mert tényleg nagymértékű újítások fognak kikerülni.

7 újdonság került bejelentésre, amiből 4 konkrét lehetőségként hamarosan (zárt béta állapotban már most is) elérhető lesz, 3 pedig a 2013-as év várható újdonságait vetíti előre.

Kezdjük a 4 konkrét lehetőséggel, amelyek a fontosabbak és kézzelfogható közelségben vannak:

1. Universal Analytics, a következő evolúciós lépés

Azt tudjuk, hogy az Analytics felhasználók böngészőjéhez kötődő cookie-kal azonosítja a látogatókat. Viszont ez már nem biztosítja úgy az egyedi azonosíthatóságot, ahogy a kezdetekben, hiszen nagyon sokan már asztali gépet és okostelefon/tábla gépeket is használnak párhuzamosan.

Lényegében ezzel a mérési móddal szakít az Universal Analytics, amely már szerver oldalon tárolja a látogatói információkat, kvázi a log-alapú analitikai eszközök egy következő faját hozva létre.

A szerver oldali mérés mellett olyan új lehetőség is szerepelnek majd benne, amelyek egy része a mostani v5-ös verzióban is megjelennek a közeljövőben:

1. Nem Google marketing eszközből nyert hirdetési költség adatok visszatáplálása a rendszerbe.
2. Offline konverziók visszatáplálása a rendszerbe.
3. Egyéni dimenziók és egyéni mutatók létrehozásának lehetősége.
4. Dimenziók bővítésének lehetősége. Lényegében az egyénileg kialakított dimenziókat együtt kezelhetjük az alap analytics dimenziókkal, így mondjuk egy termék kódja mellett láthatjuk, hogy mióta van a kínálatban.
5. Admin felület, ahol az eddig javascript elhelyezést igénylő extra mérések - esemény, egyedi látogatócímkézés, stb. - a Tag Manager-hez hasonlóan megoldhatóak lesznek kódelhelyezés nélkül.

Technikailag egy teljesen új alap javascript kódot használ a futásához, a mostani ga.js-t az analytics.js váltja fel, illetve a Measurement Protocool nevű API eszköz segítségével tudunk majd adatokat visszatáplálni az Analytics-be. Jelenleg két publikált hátránya biztos hogy van az analytics.js alapú mérésnek, hogy nem támogatja az Analytics alapú remarketing-et illetve a A-B tesztek futtatását.

Aki részt akar venni a zárt béta tesztelésben, ezen az űrlapon keresztül jelentkezhet.

A következő két újdonság meg fog jelenni a v5-ös verzióban is.

2. Attribúciós Modellező Eszköz

Ez csak részben újdonság, hiszen a Google Analytics Premium-ban már régebb óta elérhető, de a v5-ös verzióban csak mostantól lehet jelentkezni a zárt béta tesztelésre, amit hamarosan publikus verzió megjelenése is követni fog.

A lényege az, hogy az eddig a Többútvonalas csatornák riportban elérhető attribúciós modell információkat felhasználva és mellé marketing költségeket csatolva különböző modellek alapján tudjuk újraértékelni a marketing csatornáinkat.

A zárt béta tesztre ezen az űrlapon keresztül lehet jelentkezni.

3. Marketing költség adatok visszatáplálása a rendszerbe

Egy okos hirdető próbál minden felmerülő marketing költséget számszerűsíteni, hogy amennyire lehet pontos ROI számítással tudja értékelni a forgalmat hozó forrásokat. Sajnos eddig csak arra volt lehetőség, hogy a Google Adwords költség adatokból tudjuk ROI számításokat látni a felületen, minden más nem Google marketing eszköz ROI számításához letöltött adatokkal kellett dolgoznunk.

Viszont a november folyamán megjelenő Cost Analysis in Traffic Sources riporton keresztül már a többi marketing kampányt is tudjuk értékelni az Analytics felületén. Ehhez természetesen el kell látnunk a rendszer a költség adatokkal, amit vagy a felületen keresztül feltöltött CSV fájlokkal vagy 3. fél által készített API eszközökkel tudunk megtenni (mint a Next Analytics V5). De lehetőség lesz az Attribúciós Modellező Eszközön keresztül is feltölteni a költség adatokat.

4. Egyéni dimenziók és egyéni mutatók kialakításának lehetőség

Eddig csak a Google által adott dimenziókat és mutatókat tudtuk felhasználni a szegmentáláshoz, értékeléshez.

Viszont mindenkinek vannak olyan adatai, amiket szívesen látna viszont a rendszerben, így összevetné mondjuk azt hogy adott terméket azért vették-e jobban, mert éppen azonnal tudták szállítani a szokásos 2-4 nap helyett. Vagy hogy a régóta a webáruházban kapható termékek jobban teljesítenek-e mint a hasonló tudású új termékek.

Közeljövőben lehetőség lesz arra, hogy a számunkra fontos, egyedi adatokból létrehozzunk dimenziókat és mutatókat későbbi elemzések készítéséhez.

Ez fontos újítás lesz, viszont még nem kommunikálták, hogy ez milyen formában lesz megoldható. (Valószínűleg a költség adatok visszatáplálása részhez hasonlóan feltölthetőek lesznek külső információk.)

A következő 3 bejelentés már 2013-as megjelenésű eszközöket/riportokat takarnak.

5. RFM riportok

Az Universal Analytics által nyújtott felhasználó követés azt is lehetővé teszi, hogy pontosabban nyomon tudjuk követni a webáruházunk vásárlóit, így vásárlói életutat tudunk számolni rájuk. Ennek strukturált formában történő megjelenítései lesznek az RFM (Recency-Frequency-Monetary value kezdőbetűiből áll) riportok.

Így az Analytics-ben fogunk olyan információkat látni, hogy milyen gyakran, milyen időközönként és milyen értékben költöttek nálunk adott időszakban a vásárlók.

6. Vásárlói életút érték bevezetése, CLV riportok megjelenése

Az RFM riportok által adott adatokból össze fog állni egy konkrét érték mutató, amely az - oldalérték és a látogatásonkénti célértékhez hasonlóan - nagyon egyszerűvé teszi a marketing csatornák tervezését és értékelését.

Sőt nem csak múltbeli adatokat alapján tudunk majd dönteni, hanem kaphatunk becslést is, hogy várhatóan mennyit fog nekünk üzletileg hozni adott típusú vásárló (ha úgy viselkedik mint a mintául szolgáló társaik).

Vagyis láthatjuk, hogy mennyit ér meg nekünk egy új vásárló megszerzése, mennyit egy régi aktiválása és már nem csak azonnali ROI alapon tudjuk értékelni a marketing csatornáinkat.

7. Google Analytics Premium más országokban is

A fizetős Analytics szolgáltatásról mi is írtunk már, a már 13 hónapja élő eszköz az Urchin-t váltotta, első körben csak a három angol nyelvű országba vezették be (USA, Anglia, Kanada).

2013 folyamán még 8 további fejlett országba lesz majd elérhető, remélhetőleg egyedi áron fogják kínálni az új területeken, mert így (ha?) amikor itthon is megjelenik, akkor talán már a magyar KKV-knak is elérhető áron nyújtják.

Ezek a bejelentett újítások olyan mértékűek lesznek, amik egy komplett elemző eszközzé teszik az Analytics-et, ahol az eddigi webanalitikai elemzéseken túl már az üzleti elemzéseket is meg tudjuk csinálni.

További információk

• • Hivatalos Summit újdonság publikáció a Google Analytics blog-on
• • Hivatalos bejegyzés az Universal Analytics-ről
• • Justin Cutroni részletes bejegyzése az Universal Analytics-ről
• • Hivatalos bejegyzés a költség adatok visszatáplálási lehetőségeiről
• • Súgó bejegyzés a felületen történő költség adat feltöltésről (a felületen még nem elérhető)

Az előző bejegyzésünkben a speciális szegmensekről általánosságban beszéltünk, néhány alap példát is említve. Alapértelmezetten 12 szegmens van a rendszerben, közülük leginkább az Új/Visszatérő látogatók, a Visszafordulások nélküli látogatások és a Tranzakciót tartalmazó látogatások nevűeket használjuk gyakran. 

A mostani bejegyzésben azt a TOP15 szegmenst mutatom be, amelyet mi minden új profilba át szoktunk másolni, mert annyira hasznosak. Természetesen lista teljesen objektív szempontok alapján készült, leginkább a webáruház típusú oldalaknál használhatóak jól.

Minden szegmens leírása után megtalálható a "másolásához" szükséges URL, amit az Analyticsbe való belépés után csak be kell másolni a böngésző URL mezőjébe és a felugró ablakon nevet adni neki, illetve megadni, hogy mely profiloknál legyen elérhető számunkra a szegmens.

Látogatói forrás

1. Alapértelmezetten elérhető a csak mobileszközök illetve csak táblagépeket használók szegmentálása, de az asztali/notebook gépekről jövők forgalmához a következő szegmenst használjuk:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=q_7VtAqUTUq0EMuyz86WLQ

2. A saját honlapunk nevére kereső felhasználók nem tekinthetőek "igazi" SEO/PPC forgalomnak, ezért érdemes csak azokat megnézni, akik nem ilyen szavakra jöttek a keresőkből.

A következő szegmensben a HD marketing szavak vannak felsorolva, a Kulcsszó cellában ezért írjuk át a saját szavakra, egyszerűen felsorolva őket | jelek között:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=pkASBt7SQN-whE5v4FPbEg

3. A (not provided) SEO forgalom illetve a PPC forgalom (not set) része nem tartalmaz kulcsszó alapú adatot, így nehézkesebb következtetéseket levonni belőlük. Ezen forgalmak szegmentálásához használható ez a szegmens:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=42SLsWq9RD2By8QpPKDfJw

4. Anno - a Google-nél Analitika evangelista - Avinash Kaushik készítette ezen szegmenseket, amelyek azt mutatják meg, hogy a kulcsszó alapú forgalom mekkora része áll 1, 2, 3, stb. szóból álló kifejezésekből. Vagyis hogy mennyire long-tail a kulcsszó forgalmunk és hogy a long-tail vagy a főszavak generálják inkább a forgalmunkat/üzleti bevételt.

Sajnos a not provided probléma nagyobb arányú elterjedése óta csökken ezen szegmensek haszna, de még így is átlagosan a SEO forgalom 55-60%-ánál biztosan tudjuk alkalmazni.

A következő szegmensekben csak az 1 szótagból, a 2 szótagból, a 3 szótagból és a 4 vagy több szótagból álló SEO/PPC látogatók adatai vannak:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=K7VP_tjjQdCmhf-Mjz2Yjg

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=jpJ9w7MFQtePLn_Ow8yKOw

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=FI5wciU_Qme4rj-Ot3G8Lw

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=H7H3_LKuQhSKpPazB43waA

5. A címkézetlen hírleveleket a rendszer vagy direkt látogatónak tekinti vagy ha webes hírlevél olvasón keresztül jött, akkor referral-ként a hírlevél olvasó domain címét láthatjuk. Az utóbbi eset kiszűrésére használhatjuk ezt a szegmenst, ami azon látogatókat tartalmazza, akik a legelterjedtebb hírlevél olvasókból érkeztek:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=N4JyGaeTTQqFFUPzMWG3DQ

6. A közösségi rendszerekből jövőket már külön azonosítás (URL címkézés) nélkül is elég jól nyomon lehet követni a Közösségi riportban, de hasznos szokott lenni ha szegmensben is nézzük őket. A magyarok által leginkább használt közösségi oldalakból jövőkre vonatkozik ez a szegmens:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=PehZplJsSbSvqww5ycPhHA

7. Az árösszehasonlító oldalak minden webáruháznál értékes források szoktak lenni, de mivel legalább 2-3 ilyenre felkerül a terméklista, hasznos egy külön szegmens, hogy csak az ilyen oldalakról jövőket külön elemezni lehessen:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=sy2_HUy3Q-C3qCI_tSShVw

Oldalon belüli viselkedés

8-9. Egy honlapnak mindig kell üzleti céljának lenni-e, ezért jó tudni, hogy a legfontosabb cselekvésekhez szükséges időt illetve oldalmegtekintést a látogatók mekkora része végezte el. Azt hogy átlagosan mennyi ez az idő/oldal mennyiség a mi honlapunknál, a Közönség->Viselkedés->Elköteleződés riportban tudjuk megnézni, egy célcselekvést elvégzőkre szűrt szegmens bekapcsolásával.

Ez a szegmens azok adatait tartalmazza, akik legalább 5 al-oldalt néztek meg a honlapunkon. Természetesen állítsuk át az 5-ös értéket a honlapuknál kapott értékre.

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=G6R6YPsbTOOQ_VTOXrLNXg

Ez a szegmens pedig azokat, akik legalább 3 percet (180 ms) töltöttek a honlapunkon.

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=5V9PG80DS0ebqQw8Jgb5Aw

10. Fontos lehet tudni, hogy kik azok akik elértek egy számunkra fontos al-oldalt látogatásuk során. Tehát mondjuk hogy találkoztak-e a főoldalon megjelenő banneres ajánlattal, de nem vásároltak. Ehhez használható ez a szegmens:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=CAQ1UwPFTNmflgEK-ef4gg

11. A főoldalra leginkább az oldalunkat már ismerők vagy a pontosabb termékigény nélküli új látogatók érkeznek. Pont ezért a legtöbb webáruháznál van valamilyen képes (banner) formában termék/újdonság/akció ajánló, amiben 3-8 ajánlat változik. Az ezekre történő átkattintást mindig érdemes eseményként mérni.

Ha ez sikerült, akkor használhatjuk ezt a szegmenst, amiben azok adatai vannak csak, akik rákattintottak valamelyik főoldali ajánlatra (módosítani kell annak megfelelően, hogy milyen nevet adunk az átkattintást mérő eseménynek):

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=NlHl6QEOQZmGN_WT5gaOeQ

E-kereskedelem

12-13. Üzletileg értékes különválasztani a magas kosárértékkel vásárlókat (az átlagos érték kétszeresétől tekintjük mondjuk őket) illetve az átlagos értéknél jóval kisebb költségen vásárlókat. Hogy webáruházunk esetében mi az átlagos kosárérték azt a Konverziók -> Elektronikus kereskedelem -> Áttekintés riportban lévő Átlagos érték mutató tartalmazza.

A lenti szegmens azon látogatókat tartalmazza csak, akik vásároltak és legalább az átlagos kosárérték kétszeresével tették ezt (én most 20 000 Ft-ot adtam meg):

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=IWQG2iRSSsyHSyyCmQYVqw

Ez pedig azokat tartalmazza, akik az átlag kosár mindössze feléért vagy még kevesebbért vásároltak:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=zxLOuGIBTa6mcmH5dDyrGw

14. A vásárlási folyamat elejét képező kosár nézet/kosárba rakás cselekvést mindig mérjük a vásárlási cél csatornalépéseként, így látjuk mennyi jutottak el a kosárig, viszont nem vásároltak. De ezen látogatókat külön szegmensbe szervezve láthatjuk, hogy a mutatóik mennyivel térnek el azoktól, akik vásároltak is:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=Pm94p4bMTAmkE1d9IsyMJg

15. Hasznos tudni, hogy azon vásárlók, akiknek a döntési folyamat hosszabb (mondjuk 5-10 nap), azok mennyiben viselkednek másként, mint a látogatás napján vásárlók. 

Ebben a szegmensben a látogatás napján vásárlók vannak:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=iFabNLeKSXK3kI77JqcDcA

Itt pedig azok, akik az előző látogatás után 5.-10. napon vásároltak:

https://www.google.com/analytics/web/permalink?uid=hPxINPFZQTCQRhqHw3EfKg

Ha van kedvenced, amit nem láttál a fentiek között, de úgy gondolod másnak is hasznos lehet, írd meg kommentben!

További információk

• • Korábbi bejegyzésünk a speciális szegmensek alapjairól

• • Egy egyénileg szerkesztett gyűjtemény speciális szegmensekből (+egyéni jelentések/irányítópultok)

Az elmúlt években annyira sokféle hirdetési és mérési eszköz által generált kódot kell a fejlesztőknek elhelyezni az oldalon, amelyek szükségesek a pontos marketing és honlap méréshez. Így egy új honlap verzió indításakor nagyon kell figyelni, hogy minden szükséges kód átkerüljön az új oldalra. De a kódhoz kötődő módosítások/újítások implementálása is sokszor nehézkes, sok figyelmet igényel a fejlesztőtől illetve a kód elhelyezését kérőtől.

És akkor még nem is beszéltünk arról a - főleg nemzetközi portáloknál előálló - hosszadalmas folyamatról, amikor más nyelven beszélő/más országban dolgozó fejlesztőkkel kell egyeztetni az elhelyezést, illetve a vezetőséggel kell egyeztetni a kódelhelyezés engedélyeztetését. 

A Google ennek a mérőkód elhelyezési és menedzselési problémának a kezelésére jelentette be múlt héten a Tag Manager nevű eszközt, amely egyetlen "konténer" kód elhelyezése után egy felületen teszi lehetővé különböző marketing/analitikai eszköz mérőkódjának menedzselését, több szintű engedélyezés mellett.

Amerikában a Google Tag Manager szolgáltatása felkavarta a Tag Manager szolgáltatók piacát,  ahogy évekkel ezelőtt a Google Analytics az analitikai eszközök piacával tette ezt meg. Hiszen egy könnyen használható, ingyenes és mégis professzionális eszközt adott a felhasználóknak.

Egy teljesen különálló és ingyenes eszközről van szó, amihez a Google Fiókunkkal tudunk hozzáférni. Így az Analytics-től függetlenül tudunk jogosultsági szinteket kiosztani, illetve tudunk harmadik féltől (nem Google) származó kódokat is használni.

A rendszer az Analytics-nél már látott hármas bontást használja, tudunk Fiókokat (account) létrehozni, amikben a különböző Konténerek (Container) tartalmazzák az egyes kódokat. 

A Fiók és a Konténer szinten tudunk hozzáadni felhasználókat, akik vagy csak láthatják a beállításokat, vagy láthatják és módosíthatják, vagy pedig láthatják/módosíthatják/törölhetik/publikálhatják azokat. 

Utóbbi hozzáférést érdemes csak a fejlesztőknek/rendszergazdáknak megadni, a szerkesztési jogot pedig a marketing/kampánykezelő munkatársaknak, akik kezelik a hirdetési/analitikai rendszereket.

A beállítás menete

A beállítás első lépéseként egy Fiókot és egy Konténert kell megadnunk. A Fiókok egyedi azonosítóval rendelkeznek, amely megjelenik az elhelyezendő kódban is. Minden Konténer-nek egyedi Javascript kódja van, de ezt akár több domain címen is fel tudjuk használni. Domain címet nem is kötelező megadnunk, mivel az Analytics-hez hasonlóan azon oldalakon történik majd mérés, ahova kikerül a mérőkód. Ettől függetlenül mindig adjuk meg, mert a későbbi menedzselésnek nem tudjuk majd tisztán azonosítani, hogy melyik domain címmel dolgozunk. 

Az így kapott kódot helyezzük a mérni kívánt domain cím(ek) minden al-oldalának forráskódjának nyitó BODY részében.

A legtöbb honlapnál ennyi mérőkód elhelyezési feladat lesz csak, minden mást a felületen lehet beállítani/módosítani.

Ezeket a Tags, Rules illetve a Macros lehetőségek segítségével lehet elvégezni. 

A Tags opció alatt tudjuk a különböző rendszerek által generált kódokat elhelyezni a Konténerünkben. Technikailag ez úgy néz ki, hogy például ha egy Adwords konverziós mérőkódot akarunk elhelyeztetni, akkor az Adwords felületén "előállítjuk" a kódot, a kapott kódból pedig a google_conversion_id = és a google_conversion_label = paramétereknél látható értékeket megadjuk a Tag megfelelő celláiban.

A baloldal láthatjuk az Adwords által adott kódot, amiből a megfelelő részeket átemeltük a Tag megadásához:

A Konténerünk minden al-oldalban szerepelt, így minden címke (Tag) felvitelekor meg kell határoznunk, hogy melyik URL-en, vagy milyen látogató forrás vagy oldalon belüli cselekvéskor fusson le a címke. Ezt hívja az eszköz szabálynak (Rule), amelyet mindig meg kell adni. 

Az Adwords konverzió mérését például azt akarjuk, hogy csak akkor fusson le, ha a valaki a köszönő oldalt tölti be és a látogatói forrása google. A beállított szabály így néz ki:

Sajnos a felületen nem kapunk semmilyen visszajelzést, hogy jól működik-e a mérésünk, ezt mindig az adott marketing/analitikai eszközben kell ellenőriznünk.

A Tag Manager egyéb lehetőségei

A már említett címkék és szabályokon túl lehetőség van arra, hogy különböző Macro-k megadásával különböző feltételekhez kössük a címkékben megadott mérések lefutását. Például betöltődés, felhasználó interakció vagy valamilyen változó értékének egyezése esetén fusson le mérés.

Ezekről egy későbbi bejegyzésünkben részletesen is írunk majd.

További információk

A Google-nek mind Adwords, mind Analytics-ben van egyéni felhasználókra illetve cégekre vonatkozó minősítése, amikhez mindig kötődnek vizsgák amiket rendszeres időközönként le/újra kell tenni. 

Ami az Analytics vizsga 2009-es indulása óta látszódik, hogy sokkal "mostohábban kezeli" a Google ezt a minősítést, hiszen nem kommunikálja annyira és nincsen egyedi URL-en profilja a minősített embereknek, ahogy az Adwords-nél.

Kétségtelen, hogy nem is sok felhasználó teszi le ezt a vizsgát, Magyarországon például jelenleg csak 13 embernek van ilyen képesítése, míg a legtöbbször letett Adwords Keresési hirdetés minősítés vizsgával 116 ember rendelkezik. 

(Az aktuális lista mindig elérhető a https://google.starttest.com/ címen, a Képesített magánszemélyek keresése linken keresztül.)

A vizsga a következő formában zajlik online: 90 perc áll rendelkezésre, hogy a 2-5 választási lehetőséget adó 70 kérdést "megválaszolja" a vizsgázó. Kifejtő kérdés nincsen, csak választani kell. A vizsga 50 dollárba kerül.

A sikeres vizsga letételéhez 80%-ot kell elérni, ami legalább 56 jó választ feltételez. Sikertelenség esetén 14 napig nem lehet újra próbálkozni, illetve 30 napon belül csak 2 próbára van lehetőség.

A vizsga angol (és még néhány nyugati) nyelven tehető le, tehát magyarul nem.

Mivel mi már 3 illetve 2 alkalommal sikeresen letettük ezt a minősítést, ezért a következőek a javaslataink a most felkészülőknek:

1. Ezek a vizsga feltételek nem tűnnek nehéznek, de a kérdések sokkal inkább gyakorlatiak-elméletiek, mint az Adwords vizsgáknál látottak. 

3. Legalább 4-5 kód implementálási folyamatot végig kell kísérni, hogy a beállítás-mérés teendőkkel tisztába legyünk. Ezek a kérdések legalább 15-20%-ában szerepelnek.

4. Amikkel az átlagos napi használat során nem találkozik a felhasználó, de a vizsgában kérdezik:

•  - Cookie-k működés, Reguláris kifejezések, Domain és al-domain mérése, Egyéni jelentések,
•  - Egyéni irányítópultok, esemény mérés/elemzés, virtuális oldalletöltés, motion charts vizuális megjelenítés

Lentebb összefoglaltuk, hogy milyen forrásokból érdemes felkészülni a vizsgákra. 

Mindenkinek sok sikert, reméljük hamarosan legalább 20-25-re bővül a minősítéssel rendelkezők száma itthon.

További információk